Definition
Cloud Computing ist ein Modell zur Bereitstellung von Computing-Ressourcen (z. B. Rechenleistung, Speicher, Anwendungen) über das Internet. Es ermöglicht die Nutzung von Infrastrukturen, Plattformen und Software auf Anforderung (on-demand), oft mit flexibler Skalierbarkeit, Pay-as-you-go-Modellen und hoher Verfügbarkeit.
Service-Modelle
- IaaS (Infrastructure as a Service): Bereitstellung von Servern, Speicher und Netzwerken (z. B. AWS EC2, Azure VM).
- PaaS (Platform as a Service): Entwicklungsumgebungen und Tools (z. B. Google App Engine, Heroku).
- SaaS (Software as a Service): Ready-to-use-Software (z. B. Microsoft 365, Salesforce).
Deployment-Modelle
- Public Cloud: Ressourcen von Drittanbietern (z. B. AWS, Azure).
- Private Cloud: Ressourcen auf einem privaten Netzwerk (z. B. VMware vCloud).
- Hybrid Cloud: Kombination aus Public und Private Cloud.
- Community Cloud: Teilen von Ressourcen innerhalb einer Gruppe (z. B. Forschungsinstitute).
Vergleichstabelle der Service-Modelle
| Kriterium | IaaS | PaaS | SaaS |
|---|---|---|---|
| Verantwortung für Infrastruktur | Benutzer | Cloud-Anbieter | Cloud-Anbieter |
| Verantwortung für Software | Benutzer | Benutzer | Cloud-Anbieter |
| Beispiele | AWS EC2, Azure VM | Google App Engine, Heroku | Microsoft 365, Salesforce |
Praktische Anwendungsfälle
- E-Commerce: Skalierung von Servern während Spitzenzeiten (z. B. Amazon).
- Medizin: Speicherung und Analyse von Patientendaten (z. B. AWS HealthLake).
- Bildung: Cloud-basierte Lernplattformen (z. B. Google Classroom).
Zukünftige Trends
- Edge Computing: Verarbeitung von Daten näher am Endgerät (z. B. 5G-Netze).
- KI & Machine Learning: Cloud-basierte Modelle für Vorhersage und Automatisierung.
- Nachhaltigkeit: Energieeffiziente Cloud-Infrastrukturen (z. B. Google Carbon-Free Energy).
- Quantencomputing: Experimentelle Anwendungen in der Cloud (z. B. IBM Quantum Experience).
FAQ
Zusammenfassung
Cloud Computing ist ein dynamisches und weitreichendes Konzept, das Unternehmen und Nutzer in vielfältigen Szenarien unterstützt. Die Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) und Deployment-Modelle (Public, Private, Hybrid, Community) ermöglichen eine flexible Anpassung an individuelle Bedürfnisse. Zukünftige Trends wie Edge Computing, KI, Nachhaltigkeit und Quantencomputing werden die Cloud weiter verändern. Praktische Beispiele aus E-Commerce, Medizin, Bildung und anderen Branchen zeigen die Vielseitigkeit der Anwendung. Sicherheit, Migration, Kostenoptimierung und Compliance sind entscheidende Aspekte, die bei der Umsetzung berücksichtigt werden müssen.